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  • 中國突破半導體新工藝 美籍華裔有功

    17-01-03 07:06  觀察者網

    日前,中科院微電子所集成電路先導工藝研發中心在下一代新型FinFET邏輯器件工藝研究上取得重要進展。微電子所殷華湘研究員的課題組利用低溫低阻NiPt硅化物在新型FOI FinFET上實現了全金屬化源漏(MSD),顯著降低源漏寄生電阻,從而將N/PMOS器件性能提高大約30倍,使得驅動性能達到了國際先進水平。

    基於本研究成果的論文被2016年IEEE國際電子器件大會(IEDM)接收,並在IEDM的關鍵分會場之一——硅基先導CMOS 工藝和制造技術(PMT)上,由微電子所的張青竹做了學術報告,並得到IBM和意法半導體技術專家的贊揚和認可。

    在工藝上落後於國際大廠

    一直以來,中國境內晶圓代工廠在技術上落後於Intel、臺積電、格羅方德、三星等國際大廠,除了受限於瓦森納協定無法從西方采購到最先進的半導體設備之外,在工藝上落後於西方也是很重要的原因。工藝有多重要呢?就以28nm poly/SiON、28nm HKMG以及28nm SOI來說,雖然同為28nm制程,但由於具體工藝的區別,導致采用不同工藝的芯片在性能上會有差異。

    考慮到如果將意法半導體的28nm SOI和中芯國際的28nm HKMG對比可能會有不同晶圓廠帶來的變量,那麼以同采用臺積電28nm LP工藝、28nm HPC/HPC+工藝、28nm HPM工藝生產的芯片來比較,采用28nm LP工藝的芯片顯然在性能上遜色一籌,這也是當年采用28nm LP工藝的高通驍龍615在性能和功耗控制上遜色於采用28nm HPM工藝的聯發科6752和采用28nm HPC工藝的麒麟930的原因之一。

    而在工藝上,國內晶圓代工廠也是落後於Intel、臺積電、格羅方德、三星等國際大廠的。舉例來說,某自主CPU公司采用了某境內代工廠的40nm LL工藝,然後由於工藝性能有限,境內代工廠的40nm LL工藝比意法半導體的65nm GP工藝還慢30%……

    再比如某合資CPU公司在承接了核高基專項後,由於核高基的要求必須采用境內工藝,然而在采用境內28nm制造工藝流片後,CPU的主頻連1GHz都不到,隨後就去臺積電流片了,雖然同樣是28nm制程,但臺積電就能把主頻做到1.2GHz以上,挑一挑體質好的,主頻最高可以到2GHz……

    另外,除了在工藝上長期落後於國際大廠,國內晶圓廠的工藝大多是技術引進的,而非自主研發,這一方面要付出不菲資金,另外還不得不簽一籮筐的各種限制性條款,這會帶來不少惡果。要開發出性能優越的的EDA工具,就離不開和先進工藝相結合,國內自主工藝很少有深亞微米的工藝,大多是180nm和130nm。雖然中芯國際有40nm,而且宣稱有28nm,但可能沒有量產過,或者量產的都是小芯片。而引進的工藝都簽過協議,這就對國內EDA公司的技術進步和發展造成了障礙。

    因此,自主研發的工藝就彌足珍貴了。在此之前,國內也提出過S-FinFET、後柵納米線及體硅絕緣Fin-on-insulator FinFET等創新技術,但大多遜色於主流FinFET工藝。而本次微電子所實現的新工藝,則在性能上達到國際先進水平。

    FinFET和胡正明

    在介紹微電子所開發出的新工藝之前,先介紹下FinFET和FD-SOI工藝。

    FinFET中Fin指的是鰭式,FET指的是場效應晶體管,合起來就是鰭式場效應晶體管。在FinFET問世前,一直在使用MOSFET,但由於當柵長小於20nm的情況下,源極和漏極過於接近且氧化物也愈薄,這很有可能會導致漏電現象。就在部分業界認為制造工藝會止步不前,摩爾定律即將失效的情況下,一位華人科學家與其同事共同發明的兩項技術使制造工藝得以向20nm以下延續。

    胡正明教授(上圖)國籍為美國,1947年7月出生於中國北京,1973年獲美國加州大學伯克利分校博士學位,1997年當選為美國工程科學院院士。2007年當選中國科學院外籍院士。在十多年前,在美國國防部高級研究計劃局的資助下,胡正明教授在加州大學研究如何將CMOS技術拓展到25nm領域。胡正明教授及其同事的研究結果是,要麼采用FinFET,要麼走基於SOI的超薄絕緣層上硅體技術。

    在1999年和2000年,胡教授及其團隊成員發表了有關FinFET和UTB-SOI(FD-SOI)的論文,由於當時胡正明教授及其團隊認為鮮有廠商可以把SOI基體做到5nm,或者說等人們具備這種技術能力時,FinFET技術可能已經得到了充分的發展,所以包括Intel、臺積電等一大批廠商都選擇了FinFET。憑借在FinFET等技術創新上的貢獻,在2000年,胡正明教授獲得美國國防部高級研究項目局最傑出技術成就獎。在2015年,胡正明教授還榮獲美國年度國家技術和創新獎。

    根據胡正明教授的介紹,FinFET實現了兩個突破,一是把晶體做薄並解決了漏電問題,二是向上發展,晶片內構從水平變成垂直,也就是把2D的MOSFET變為3D的FinFET。而這種做法有怎樣的效果呢?臺積電就曾表示:16nm FinFET工藝能夠顯著改進芯片性能、功耗,並降低漏電率,柵極密度是臺積電28nm HPM工藝的兩倍,同等功耗下速度可以加快超過40%,同頻率下功耗則可以降低超過60%。

    值得一提的是,被三星挖走的前臺積電員工梁孟松的博士論文指導教授就是胡正明,想必這也是三星能夠在14nm FinFET上實現大躍進的原因之一吧。

    FD-SOI非主流並不意味著落後

    相對於在晶體管上做文章的FinFET,SOI工藝則著眼於晶片底襯。

    SOI (Silicon-On-Insulator絕緣體上硅)是指絕緣層上的硅,是一種用於集成電路的供應商制造的新型原材料。SOI技術作為一種全介質隔離技術,可以用來替代硅襯底。FD-SOI就是在襯底上做文章,在晶體管相同的情況下,采用FD-SOI技術可以實現在相同功耗下性能提高30%左右,或者在相同性能下,功耗降低30%左右。

    根據格羅方德公布的數據:

    22nm FD-SOI工藝功耗比28nmHKMG降低了70%;

    芯片面積比28nmBulk縮小了20%;

    光刻層比FinFET工藝減少接近50%;

    芯片成本比16/14nm低了20%。

    如果格羅方德發布的數據屬實,那麼22nm FD-SOI擁有堪比14/16nm FinFET的性能和功耗,但芯片的成本卻與28nm相當。而且格羅方德還表示:若是將制程提昇到14nm,相對於28nm SOI會有35%的性能提昇,功耗也會降到原來的一半。

    另外,SOI還具有了較高的跨導、降低的寄生電容、減弱的短溝效應、較為陡直的亞閾斜率,與體硅電路相比,SOI電路的抗輻照強度提高了100倍。在高溫環境下,SOI器件性能明顯優於體硅器件。

    那麼,為何FinFET會成為主流,即便是掌握了22nm FD-SOI工藝的格羅方德還是購買了三星的14nm FinFET技術授權呢?原因就在於采用SOI工藝成本較高,而且現階段Intel和臺積電在硅襯底上能夠做出滿足要求的芯片,所以依舊使用硅襯底,臺積電市場份額巨大,而Intel有最好的技術,兩家選擇了FinFET,自然而然整個產業鏈就跟著走,SOI工藝也就只能在射頻和傳感器市場找存在感了。

    之前提到,當年胡正明教授及其團隊認為恐怕很難有廠商可以把SOI基體做到5nm,但在不久前,胡正明教授表示:“法國Soitec公司改變了這種情況,他們開始推出300mm UTB-SOI的晶圓樣品,這些晶圓的頂層硅膜原始厚度只有12nm,然後再經處理去掉頂部的7nm厚度硅膜,最後便可得到5nm厚度的硅膜。這便為UTB-SOI技術的實用化鋪平了道路。”

    胡正明教授認為:FinFET和UTB-SOI技術是可以並存的,不過在未來幾年內,兩者都會想盡辦法彼此超越對方成為主流技術。現在Intel采用了FinFET技術,原因是這種技術可以讓微處理器的性能相對更強。他認為臺積電公司會在14nm節點開始采用FinFET技術,然後則會為低功耗產品的用戶推出應用了UTB-SOI技術的產品。而聯電公司則會減輕對FinFET技術的投資力度,並直接轉向UTB-SOI技術。

    微電子所新工藝值得期待

    不是要介紹微電子所的下一代新型FinFET邏輯器件工藝麼?為何整了這麼多FinFET和SOI的相關內容?這是因為微電子所的新工藝某種程度上可以理解為是對FinFET和SOI優點的集成。

    由於技術和商業上的原因,摩爾定律也失去了效力,而且受制於光刻技術、硅材料的極限等因素,芯片制程提昇很可能會遭遇瓶頸。這種情況下,若要再進一步提昇芯片性能,將FinFET和SOI相結合的道路不失為解決之道——采用FinFET晶體管+SOI襯底來提昇芯片性能,畢竟FinFET(晶體管)+FD-SOI(底襯)顯然是優於FinFET(晶體管)+硅襯底的。而這也是FOI FinFET已經成為重要的研究方向的原因之一。

    而微電子所的新工藝就類似於FinFET(晶體管)+FD-SOI(底襯)的思路,並加入了自己獨有的創新,能有效彌補FOI FinFET的固有缺陷,並有增強了電子遷移率、成本更低等優勢。

    也正是因此,微電子所的新型FinFET器件工藝能夠得到IBM、意法半導體等國際知名主流集成電路公司的熱切關注。

    必須指出的是,能否被商業化,技術指標是一方面,產業聯盟也非常重要,如果國內研究所、企業能夠和IBM、意法半導體、格羅方德等公司組成產業聯盟,共同推廣這項工藝,也許能有所斬獲。 (作者鐵流微信公眾號:tieliu1988)

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