Shufflr成立於2010年，公司一直基於不同的角度發掘視頻發現領域的發展潛能。首先，公司開發了多款基於Adobe Air的應用，通過整合社交發現功能和出版商頻道，為用戶提供紐約時報或波音的視頻內容。之後，公司又向用戶推薦名人和其他潮流人士整理的視頻內容。

2012年4月，Shufflr推出了iPad 客戶端應用，實現了平板設備上也可以使用個性化視頻服務Daily Fix的功能。這款社交視頻發現服務整合了Facebook和Twitter，旨在為用戶推薦適合自己的個性化視頻節目，降低他們找到視頻的難度。公司希望基於Daily Fix讓視頻發現更具休閑式體驗。Daily Fix中的視頻包括一定數量的視頻片段，有本地化或全球性的社交網絡熱門趨勢話題，也有朋友和聯系人分享的視頻。這個理念很有趣，但是事實上，這種推薦的視頻有些缺乏相關度。

Shufflr也還提供原有的其他視頻發現功能，比如查看社交朋友編輯的視頻更新流、名人分享的視頻和根據頻道和話題的視頻發現功能。其實，如今Shufflr最大的問題在於為用戶提供的選擇太多。用戶會覺得，到底是該查看個性化的Daily Fix，還是應該查看自己的社交視頻流更新，又或者是查看Shufflr為你推薦的相關視頻呢？在如此多的選項下，下決定很難。不過，Shufflr還有一個很吸引人的亮點，那就是應用本身會聚合所有用戶喜好的數據，當用戶每次跳過或播放某段視頻都會被記錄下來，然後公司希望這些數據能夠實現應用之外的盈利。

Shufflr第一步是為用戶提供個性化的廣告體驗，通過在個性化視頻中插入用戶可能感興趣的廣告。其母公司Althea Systems聯合創始人Rajnish R表示，目前公司正在研發此方案，不久馬上就會上線。不過，Shufflr遠遠不會只滿足於為移動客戶提供廣告。Shufflr聚合了一大批用戶的視頻瀏覽行為習慣和喜好，這些用戶不僅限於本身的應用客戶，而且還包括用戶的聯系人。因此，Shufflr所掌握的喜好數據能夠延伸至更大的受眾群，對公司日後開發第三方個性化廣告應用十分有價值。

也就是說，Shufflr想要基於Daily Fix的YouTube視頻數據打造一個平臺之外的廣告網絡。Rajnish R承認這是一項野心勃勃的計劃：我們在跟Facebook和Twitter競爭。然而，有趣的是，電視業一直是廣告宣傳的中心。而現在，在線視頻、電視內容消費和廣告喜好之於個人瀏覽者來說是可通過數據來度量的。那麼，基於這些數據來提昇電視之外的廣告效能無疑是十分有效的。




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