傾聽機器（The Listening Machine）是一款獨特的音樂軟件，它會根據Twitter用戶的推文來生成音樂。聲音藝術家兼程序員丹尼爾·瓊斯（Daniel Jones）和作曲家彼得·葛雷森 （Peter Gregson）聯合英國交響樂隊布列頓管弦樂（Britten Sinfonia）一起打造了一款叫做The Listening Machine 的“傾聽機器”，這個工具通過傾聽500名英國Twitter用戶的社交發布活動，可以基於一定的算法把這些社交活動轉譯成音樂。

The Listening Machine本質上就是一款軟件，會監控500名來自8個不同領域的Twitter用戶的活動，包括藝術、商業、教育、健康、政治、科學、體育和科技行業。團隊並沒有透露這500名用戶的身份，因為想在這些Twitter用戶不知情的情況下進行實驗，從而保持結果不受主觀影響。Twitter用戶一旦更新微博，這款軟件就會基於聲音、發布文字含義對這條推文進行分析，並生成相應的音樂。音樂中不同的元素將作為獨立的音樂細胞被錄制下來，然後通過其他軟件進行重新混合。此項目的目的是要打造一個記錄英國用戶通過Twitter發出聲音（包括思想、看法、感覺和對話）的時長為6個月的音樂作品。

彼得·葛雷森 （Peter Gregson）透露，當時在舊金山參加一個會議的時候，碰到了Twitter當時的首席科學家阿卜杜爾·喬德裡（Abdur Chowdhury），兩人交談的時候他突然想到了這個創意。阿卜杜爾·喬德裡（Abdur Chowdhury）當時對大數據集非常著迷，然後彼得·葛雷森突然受到啟發，想到他用詞匯描述數據的方式和我們描述音樂類型的方式是一樣的。之後，對實時、富有感情色彩的數據實現‘聲音化’一直都讓彼得·葛雷森興趣盎然。

這個系統會尋找具有感情色彩的詞語（比如ace和rubbish）和相關的表情符號來分析某句評論的感情色彩，從而判斷發布者的觀點是肯定還是否定。同時，它還能基於BBC新聞網站的存檔實現詞匯交叉引用，從而針對用戶所處的8個行業領域對推文主題進行分類。這款軟件還可以分析推文中文字的韻律節奏，把文字的音節轉譯成音符，基於英語朗讀習慣的基本頻率進行排列。推文發布的速度和頻率可從音樂演奏頻率和速度中得到體現。情緒的態勢支配整首作品的音樂風格，而某些關鍵詞或主題則用來引發整首作品中更大樂章的主題。

通過布列頓管弦樂（Britten Sinfonia）的演奏已經錄制了數千個樂器演奏的基本聲音細胞，可基於人們的談話模式播放出來。錄制的樣本或單獨演奏的音符基於用戶的社交習慣（用戶推文發布的頻度和速度）而生成更加復雜化的模式。也就是說，如果某位用戶發布推文頻度較高，那麼歌曲節奏就會更快。此外，這個作品中還包括由某些關鍵字生成的非音樂的聲響，比如，某人推文中提到了機場，那麼就會生成一個飛機起飛的聲音。團隊將計劃允許公眾上傳自己生活中的聲音采樣，然後再整合到該系統中。

此項目由BBC和英國藝術協會聯合支助打造，其音樂作品將保持一天24小時播放不停歇，一直持續到2012年10月。用戶可以訪問數字藝術頻道 The Space或者直接到thelisteningmachine.org進行試聽。




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